ادامه از صفحه اول

حدود 39 درصد از نفت خام تولیدی کشورهای اوپک تنها از منطقه خاورمیانه تامین می‌شود. مثلا عربستان با تولید بیش از 12.2 بشکه در روز، بزرگ‌ترین تولیدکننده است.به‌طور کلی، منطقه خاورمیانه 48 درصد از ذخایر اثبات شده نفت، 40 درصد از ذخایر اثبات شده گاز و 18 درصد از تولید گاز جهانی را به خود اختصاص می‌دهد.اما تمام این مزایا باعث می‌شود که در آینده کشورهایی که زودتر از سایرین به هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز خود روی آورده‌اند، موفق‌تر عمل نمایند.می‌توان گفت که هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز بیشترین نرخ سود را خواهد داشت.

هوش مصنوعی در صنعت نفت بسیار پرکاربرد است. یکی از دلایل آن، داده‌های نفتی فراوانی است که در طی فرآیند تولید ایجاد می‌شوند.پیش از گسترش هوش مصنوعی، فقدان ابزارهای تحلیلی مناسب، مانع از تجزیه و تحلیل دقیق این داده‌ها می‌شد.زیرا فرآیند تجزیه و تحلیل دستی داده‌ها توسط مهندسان داده، بسیار زمان‌بر وهزینه‌بردار بود.برخی از داده‌ها شامل مشخصات مخزن، زلزله‌ها، ناسازگاری‌ها، زمان حفاری، نتایج عملیات، داده‌های حمل و نقل و… می‌باشند.این داده‌ها از میان حسگرها، تجهیزات، ماشین‌آلات، گیاهان و کل داده‌های علوم زمین جمع‌آوری می‌گردند و تجزیه و تحلیل‌ می‌شوند.برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های بزرگ، اطلاعات و معنا را از میان انبوهی از داده‌های عملیاتی استخراج می‌کنند.از دل این فرآیند، نتایجی دقیق و پیشنهادات هوشمندانه‌ای بر اساس نیازهای تجاری شرکت‌های نفت و گاز به وجود می‌آید.تصمیمات استراتژیکی که بر مبنای این داده‌ها گرفته می‌شوند، منجر به بهبود راندمان عملیات، کاهش هزینه‌ها و حتی کاهش خطر شکست می‌گردند.

تمام فعالیت‌های موجود در صنعت نفت و گاز به یکدیگر وابسته‌اند. اکتشاف، حفاری، نصب سکو، تولید، پالایش، حمل و نقل، عرضه و…مشکلات بودجه، آب و هوا و محدودیت منابع از جمله عواملی هستند که گاها منجر به نابسامانی برنامه‌ریزی‌ها و زمان‌بندی‌ها می‌گردند.به همین دلیل نیز شرکت‌های نفتی، متخصصان هوش مصنوعی فراساحلی را استخدام می‌کنند تا به آنها در برنامه‌ریزی فعالیت‌های میدانی و اجرای کامل برنامه‌هایشان کمک کنند.کارشناسان می‌گویند استفاده از هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا عملیات را از بهینه‌سازی عملیات حفاری و اکتشاف به ساده‌سازی عملیات تولید و لجستیک تبدیل کنند. با پیشرفت در ماشین لرنینگ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و اتوماسیون، بحش نفت می تواند پیشرفت چشمگیری در بهره وری، ایمنی و پایداری محیط زیست داشته باشد.کاربردهای هوش مصنوعی همچنین شامل تجزیه و تحلیل سریع‌تر داده‌های لرزه‌ای و زیرسطحی، کاهش زمان توقف ماشین‌آلات برای تعمیر و نگهداری، ارائه پیش‌بینی دقیق‌تر موجودی و پیش‌بینی اثرات عملیاتی در تلاش برای کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری است.